以往一场48分钟出手个70次左右，现在动不动能有一场扔近百个的比赛，多扔十个球，差不多可以转化成12分+5板+4助，天然地就是数据膨胀。 球员没心思追求胜利，球队也不是那么积极想赢，久而久之NBA就成了商业联盟，大家都在表演。 如此大的分差让两队的下半场比赛变得索然无味，太阳在第三节和第四节依靠当家球星杜兰特与布克零星策动出几波微弱攻势，但迅速被掘金用更加高效的进攻表现浇灭，两队分差一直维持在20分以上。 与此同时，另一股势力的崛起，也在不断延续着以上的趋势，在2021年抖音发布的《2021抖音体育内容报告》之中，篮球以2964亿播放量位居所有体育项目之首。 在2022年的《抖音运动健身》报告之中，有超3亿用户参与到篮球短视频互动，位列所有运动榜首。
本赛季至今，范弗里特的场均跑动距离达到4.64公里，有望连续第三年蝉联场均跑动榜的第一位。 这些数据分析方法使过去某些价值很高的球员遭受几近毁灭性的打击。 球队对那些在低效两分球上花很多精力的球员不再感兴趣，也不再对防守能力弱的后卫球员感兴趣。 现在所有球员都在努力成为更好的传球者，以迅速判断场上谁是那个最可能进球的队友。 同样，依然通过requests模块与bs4模块进行相对应的索引，得到球员基本信息与生涯数据，而对于球员的常规赛与季候赛的生涯数据将进行筛选与储存，得到data列表。 不止是Ivana，其实76人球队背后，是一支由10位数据科学家、分析师、统计学家等组成的“智囊团”。
其中包括库里、利拉德、威廉姆森、比尔、保罗、东契奇、字母哥、欧文和乔治这些顶级运动员。 在游戏中，玩家将扮演一名职业篮球经理人，通过转会市场、球员日常训练、发掘球员隐藏潜力等众多手段训练球员，打造最具特色的篮球巨星。 每次比赛前，数据科学团队都会分析超过10亿行的海量数据，并生成一份长达10页的、针对特定对手球队的“宝典”。 根据分析结果显示，pick and roll这个动作其实很tricky，凡是采用这个动作的球员总是能获得更多机会创造二次进攻。 而76人的对手中，就有一名球员屡次采用这个动作得分。 比如，篮球中有一个很常见的进攻技巧：挡拆 (pick and roll)。
Army对优先事项更加明确，三连冠MVP如期而至，以及令人印象深刻的67胜联盟记录。 流量的不断扩大，也让主持人的一举一动和任何偏向，都成了球迷的话题，以微博为例，在当日关于比赛的内容与话题，几乎刷屏式霸占热搜。 从运动员到主持人，据不完全统计，在当日前十热搜之中，有关于比赛内容占据了其中四席。 在数据分析之前首先对数据进行预处理，去除数据中的无效数据（如空白行）并对数据进行规范化，使得之后的数据处理能够更加顺利的进行。 本案例针对NBA球员数据进行分析，采用Scala为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并对结果进行数据可视化。
要达成这个目标，最明显的方法是查看球员或球队的三分球统计数据，不过从防守的角度反过来审视这一点也同样有益——评估哪些球队更防不住三分球。 博彩玩家可以选择使用FIC作为进行NBA预测的主要手段，因为这一指标将球员的个人统计数据全部结合起来，再压缩成单个单位，用于分析哪些球员的得分效率最高。 为了制定出明智的NBA投注策略，知道如何计算FIC以及在使用该指标时应该注意哪些事项至关重要。
但是软件统计分类的名称还有待商榷，例如隆多被划分为角色球员，但角色球员通常指水平一般，表现平平的球员，隆多显然不是。 哪怕是最优秀的球员都会出现人为失误，因此根据平均法则，如果某位球员持球时间超过其他球员（也许他是得分核心、投篮射手或者就是球队中最棒的球员），那么他更可能拥有更高的失误率，因为他有更多的机会发生失误。 三分球对于NBA比赛的胜负有越来越大的影响——在过去40年中，三分球的比例增长了近30%。 不会立刻指定场上角色的无位置球员越来越多地将三分球纳入自己的弹药库，这意味着他们越来越有能力单枪匹马地决定比赛胜负。 预测NBA结果时，有海量因素和统计数据可以纳入考量范围。
他们的目的就是在海量数据中寻找规律和信息，最终帮助球队教练制定更好的战略，赢得比赛。 three.方案概述：访问网页得到状态码200，分析网页源代码，找出所需要的的标签，逐个提取标签保存到相同路径csv文件中，读取该文件，进行数据清洗，数据模型分析，数据可视化处理，绘制排名与其余几项数据的关系图。 NBA是美国运动员薪酬最高的几大联赛之一，由于每支球队都有工资上限，作为球队管理人员如何更有效的确定球员薪水（避免溢价合同）是十分重要的。 研究人员发现，在支付NBA球员薪酬方面、得分、球员国家、球队、助攻、篮板和犯规等等都是影响因素。 本案例通过分析球员相关的多方面因素，对球员薪水进行回归预测，是一个典型的回归分析预测案例。 本部分包括NBA球员薪水预测建模示例和快速创建两部分。
当然了，你也许会说，76人近两年表现回升，和Joel Embiid与Ben Simmons的加入有很大的关系。 这不假，但其实这两名队员，也是通过大数据挑选出来的。 硬核的数学专业技能和篮球运动员背景，让Ivana轻松斩获这份工作offer。
自2013年以来，来Offer已将3000+名中国工程师送入Facebook, Google等硅谷一线公司。 现在，NBA每年都会举办Analytics Hackthon，并为获胜团队提供丰厚的奖励。 利用视频追踪技术，NBA赛场设置的摄像机能收集到海量的3D空间数据。
客队还可能因为旅行而疲惫不堪，这可能对 他们的耐力和精力水平产生不利影响。 考虑到这一点，必须查看球队的赛程，从中找出他们连续主场或客场比赛的时间段。 只要球员的其他指标仍旧出色，高失误率不一定代表他们就是糟糕的球员——相反，这实际上可能强调出他们对于所属球队的重要性，以及球队的胜利机会对于该球员持球的依赖度。 不论投注的对象是哪种体育运动，精通博彩之道并非一日之功。 不同程度的复杂性、随机性、运气和技巧，以及你可以投注的盘口多样性都可能影响结果。 然而，因为篮球本身简单和快节奏的特质，不仅使得观众在观赛时具有极高的参与度，也提供了可行的投注途径和策略使您可以尝试从中盈利。